塑膠件視覺檢測設備在篩選不良品，如堵孔、缺料等方面，發揮著重要作用。這些設備利用先進的機器視覺和圖像處理技術，能夠快速、準確地檢測塑膠件的各種質量問題，提高生產效率和產品質量。以下是對塑膠件視覺檢測設備在篩選不良堵孔、缺料方面的詳細闡述：

一、設備原理

塑膠件視覺檢測設備主要通過以下步驟實現不良品的篩選：

1. 圖像攝取：利用工業相機（如CCD相機）快速攝取塑膠件的圖像信息。
2. 圖像處理：將攝取的圖像信息轉化為數字化信號，通過專用的圖像處理系統進行分析和處理。系統會根據像素分布、亮度、顏色等信息，識別出塑膠件的缺陷特征。
3. 特征比對：將識別出的缺陷特征與預設的標準或不良缺陷特征庫進行比對，判斷塑膠件是否存在堵孔、缺料等不良問題。

4. 結果輸出：根據比對結果，設備會輸出檢測結論，并將不良品自動剔除或標記出來。

   
   

二、檢測優勢

1. 高效性：塑膠件視覺檢測設備能夠24小時不間斷地工作，大大提高了檢測效率。相比于傳統的人工檢測方式，機器視覺檢測具有更高的檢測速度和更穩定的檢測質量。
2. 準確性：通過高精度的圖像處理和特征比對算法，機器視覺檢測能夠準確識別出塑膠件的微小缺陷，如堵孔、缺料等。這種檢測方式不受人為因素的影響，保證了檢測結果的穩定性和正確性。
3. 成本節約：自動化檢測減少了對人工的依賴，降低了人力成本和管理成本。同時，由于檢測效率的提高和準確性的提升，也減少了因不良品導致的浪費和損失。

三、應用場景

塑膠件視覺檢測設備廣泛應用于各種塑膠件的生產和檢測過程中，包括但不限于：

相機1：頂部正光檢測不良品分析圖：NG        不良特征：缺料

相機1：頂部正光檢測不良品分析圖：NG        不良特征：堵孔

相機4、5、6、7：側面正光檢測不良品分析圖：NG        不良特征：缺料

• 塑膠插件、變壓器骨架、防水保護套、塑膠件外殼等塑膠橡膠類產品的外觀尺寸不良檢測。

• 注塑成型過程中的質量檢測，如檢測塑膠件表面的缺陷、氣泡、裂紋以及堵孔、缺料等問題。
• 塑膠件的組裝過程中，檢測組裝是否正確、零件是否缺失等問題。

四、結論

綜上所述，塑膠件視覺檢測設備在篩選不良堵孔、缺料等方面具有顯著的優勢和廣泛的應用前景。隨著人工智能和圖像處理技術的不斷發展，這些設備的性能將會越來越強大，為塑膠件生產帶來更多的便利和效益。因此，對于追求高效率、高質量生產的塑膠件制造企業來說，引入塑膠件視覺檢測設備無疑是一個明智的選擇。